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▲目前市面上的销售（来源：z） 在这个场景里已经跑出了一些有代表性的公司比如x.和ly。先说说 SR公司x.这是销售领域增长最迅速的公司之一。 成立仅个月x.就突破万美金RR（经常性年收入）且每月仍以%的速度增长。 x.的工作并不复杂它建立了一个销售员——li。 与大部分SR类似li会去搜索潜在客户列表然后结合目标公司的近期活动通过电子邮件和LinkIn消息进行搭讪比如当一家公司融资后li就会发送如“恭喜你们获得轮融资”之类的外联消息。 有趣的是x.还会让li自己“销售”自己。li会扫描全球范围内招聘SR员工的公司然后挨个通过邮件毛遂自荐为T自己在各个公司中谋取一份员工的工作。



在定价方面x.的“启动”计划每月收费约美元享受服务的 阿联酋号码 用户每个月可获得约7条线索。 另一个 SR公司是估值亿美元、被红杉两轮投资的ly。近期ly刚刚完成了万美元的轮融资。 ly最独树一帜的地方在于它解决客户线索数据库痛点的能力。 企业会花费大量金钱购买数据库而这些数据繁复杂乱比如要判断某公司是否符合S标准SR员工就必须手动检索。所以销售在研究客户时会耗费大量的时间。 ▲SR基础线索库繁杂且不连通 ly通过整合7家数据提供商基于的能力对数据侧的信息对齐和检索使得实际覆盖率和准确率提高了三倍。 ly的智能代理除了爬取页面寻找客户线索、进行信息调研还可以推断竞品公司的定价计划等这基本覆盖了一个SR员工的基础工作。



销售的两大趋势 除了+SR外销售领域的其他热门场景还有定价和客户管理等。 不同场景的产品分别对应着不同的销售职能。比如对话聊天对应客户经理线索挖掘对应SR定价对应价格管理经理还有 RM（客户关系管理）、 R（业务发展代表）等工具。 从目前看销售的发展有两大趋势值得关注： 一是目前销售产品的设计往往会把过去多个细分销售场景整合到一起。随着销售细分场景覆盖的增加产品大致能覆盖整个销售流程：从最初的潜在客户的资格审查（筛选出真正有购买意向的客户）开始一直到最终的成交（客户完成购买）。 比如现在x.能够完全替代SR的工作未来服务范围可能会扩大到最终成交环节。