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忽視基礎：忽視同意作為基石
在建立符合 GDPR 的資料庫時，最關鍵且最容易被忽視的錯誤之一是未能優先考慮並正確實施明確同意。GDPR 規定，對於大多數處理活動，尤其是行銷活動，個人必須明確、明確地同意其資料被收集和使用。 這意味著沒有預先勾選的方格、沒有模糊的隱私權政策、也沒有基於不作為而產生的同意假設。一個常見的錯誤是依賴隱性同意，即使用者沒有主動選擇或選擇退出的選項。企業必須確保其資料收集表格清楚說明資料收集的目的、收集的資料內容以及如何使用這些資料。 此外，他們需要保存可驗證的同意記錄，包括何時以及如何給予同意。如果沒有強大且可審計的同意機制，您的整個資料庫將面臨不合規的風險，從而使您的組織面臨巨額罰款和聲譽損害。忽視這項基本原則就像建造一座沒有適當地基的房屋——它注定會在仔細推敲後倒塌。



過度收集資料：資料最小化忽略的危險
資料庫管理中的一個普遍錯誤，特別是對於那些沒有完全掌握 GDPR 原則的人來說，是過度收集個人數據，這直接違反了數據最小化原則。GDPR 明確規定，組織僅應收集與處理目的相關的充分、相關且必要的個人資料。許多企業陷入了 線上商店 線上商店[/url]收集盡可能多的信息的陷阱，“以防萬一”以後有用。這包括在表單中請求不必要的欄位、收集特定服務所需的資料以外的資料或保留資料的時間過長。這不僅增加了資料外洩的風險，而且使證明合規性變得更具挑戰性。收集的每項資料都必須具有合法且有記錄的目的。定期審核資料庫以識別和清除不必要的數據，以及重新設計資料收集流程以僅詢問必要的信息，對於避免這種常見的陷阱並確保資料庫保持精簡、高效和合規至關重要。

安全措施不足：低估違規威脅
低估或實施不充分的安全措施是一個災難性的錯誤，可能導致任何資料庫不合規並導致嚴重後果。 GDPR 要求組織實施適當的技術和組織措施，以確保適當的安全級別處理個人資料的風險。這不僅與防火牆有關；它包括靜態和傳輸中資料的加密、強大的存取控制、定期的安全審計、滲透測試和全面的事件回應計劃。一個常見的錯誤是假設標準的網路安全實踐就足夠了，而沒有具體評估與個人資料相關的風險。忘記在適當的情況下對資料進行匿名化或假名化、密碼策略薄弱或未能定期更新軟體和系統都是重大漏洞。無論原因為何，資料外洩都會使您的組織面臨嚴格的審查、潛在的罰款以及公眾信任的喪失。對於任何符合 GDPR 的資料庫來說，主動的多層安全協定不是一種選擇，而是強制性要求。