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人工智慧（AI）不再是一個未來的概念；它深度融入了 2025 年及以後的數位行銷策略。對於初學者來說，了解AI的作用是基礎。它已經超越了簡單的聊天機器人，能夠支援超個人化、預測分析甚至內容創作。 人工智慧將分析大量客戶數據，以預測行為、推薦產品並在個人層面上客製化行銷訊息。 這意味著，人工智慧不會發送通用的電子郵件，而是會根據每個收件者過去的互動和未來可能的需求，幫助您為他們製作獨特的訊息。 人工智慧也將協助即時優化廣告活動，自動將預算轉移到表現最佳的管道和創意。對於初學者來說，這意味著專注於了解人工智慧工具如何協助研究、內容構思和活動優化，而不是擔心工作流失。學習利用這些工具將是一項關鍵技能。





超個人化：標準，而非例外
到 2025 年，通用行銷訊息將會逐漸淡出 線上商店 人們的視線。客戶期望並要求高度個人化的體驗。這一趨勢在很大程度上受到人工智慧的推動，意味著要針對個人客製化每一次互動，從網站內容和產品推薦到電子郵件活動和社群媒體廣告。 對於初學者來說，這意味著思維方式從大眾行銷轉變為專注於個人客戶旅程。 您需要了解如何根據人口統計資料以外的因素來細分受眾，深入研究心理統計數據、行為數據和即時意圖。允許根據使用者偏好進行動態內容交付的工具至關重要。目標是讓每個客戶都感到被關注和理解，從而在所有接觸點上創造無縫且相關的體驗。首先研究客戶細分以及如何利用數據來創建更有針對性和更有意義的內容。



影片內容占主導地位：短片、互動與沈浸式
影片多年來一直處於上升趨勢，但到 2025 年，其主導地位將不可否認。TikTok 和 Instagram Reels 等平台所推廣的短影片將繼續成為吸引觀眾的主要驅動力，尤其是在年輕觀眾中。初學者需要掌握創建簡潔、迷人且可分享的影片內容的藝術。除了短片之外，互動影片（觀眾可以點擊影片中的元素）甚至是擴增實境（AR）和虛擬實境（VR）等沉浸式體驗也將獲得關注。想像虛擬試穿衣服或在 3D 環境中探索新產品。這些形式提供了更深入的參與和品牌回憶。對於初學者來說，花時間學習影片編輯、講故事以及了解不同影片平台的細微差別至關重要。在影片中嘗試 AR 濾鏡或互動投票也能讓你脫穎而出。