Леонарди и Нили предполагают,

[Shishirgano9]

что наличие цифрового мышления означает, что вы грамотны в отношении данных и понимаете риски, связанные с процессами, используемыми для производства данных. Даже автоматизированные данные не свободны от ошибок или последствий. Учитывая это, «первый шаг в построении аналитических идей — это распознать, когда нам представляют данные, нам нужно спросить, как были получены эти данные, кто имел к ним доступ и насколько хорошо они отражают поведение или действия, которые мы надеемся понять». (Страница 80)

В то же время цифровое мышление требует понимания Список адресов электронной почты Барбадоса: 67672 Контактные лица ошибочности данных. Грамотность в отношении данных важна после того, как вы продвигаетесь к культуре данных. Данные не существуют отдельно от систем, которые мы используем для их классификации. По этой причине цифровое мышление означает размышления о том, как классифицируются данные. Это означает научиться задавать правильные вопросы о данных.

Статья по теме: Искусственный интеллект — это сотрудничество, а не сокращение рабочих мест

Статистика данных: как правильно задавать вопросы
Имея понимание данных, следующим шагом в развитии цифрового мышления является знание правильных вопросов, которые следует задавать данным. Это требует понимания того, как использовать данные для достижения бизнес-целей.