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有一些软件程序尝试识别人工智能生成的文本，但其准确性仍有争议。一些工具在检测纯机器生成的文本时可以获得相对较高的成功率，但它们在处理经过人工编辑或由更先进的模型使用更精细的语言创建的文本时往往会遇到问题。有时它们无法识别使用人工智能编写的文本，有时它们会将互联网出现之前很久编写的文本标记为人工智能生成的。此外，试图规避检测的生成式人工智能新技术和模型也在不断被开发，导致人工智能创造者和检测工具开发者之间不断展开竞争。因此，应谨慎看待这些软件的结果，并且不应将其作为评估文本作者的唯一决定因素。

品牌和作家的声誉风险
这两项研究都明确指出了在内容创作中滥用人工智 丹麦 whatsapp 号码数据 能所带来的潜在风险。乔·扬布拉德 (Joe Youngblood) 在其图像研究中警告说，如果消费者认为人工智能生成的视觉效果质量差或不合适，则会对他们对特定品牌、产品或服务的看法产生负面影响。 Hookline& 针对文本内容的研究也得出了同样令人担忧的结果。超过一半的受访者（50.1%）会对使用人工智能的作者做出更负面的评价，而相当一部分（40.4%）的受访者如果遇到人工智能生成的内容，会对品牌做出更负面的评价。只有极少数人（10.1%）会对此类品牌持更为积极的看法。

45-65 岁年龄段的老年消费者对人工智能生成的内容尤其持批评态度。其中近三分之一的人对人工智能撰写的文字表示不满。这一发现再次强调了在决定使用人工智能进行交流时考虑目标群体的重要性。对于针对年龄较大、经验更丰富的客户的品牌来说，优先考虑真实、人性化的内容是维持信任和积极看法的关键。