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DeepMind 正在积极致力于在其 AI 模型层面实施控制，以主动防止其潜在的滥用。一项关键技术是所谓的能力抑制，它确保人工智能系统有意限制其危险功能。该机制应以恶意操作自愿保留为原则运行。另一个重要概念是训练后的无害性，这意味着系统将经过专门训练以识别和忽略它们评估为有害或不受欢迎的请求。

这些积极主动的安全和道德措施表明，未来由人工 澳大利亚 whatsapp 号码数据 智能驱动的内容自动化工具和系统可能会包含强大的道德过滤器。实际上，这可能意味着具有集成安全机制的内容生成器可以拒绝创建误导性、危险性或其他有问题的材料，即使是通过外部命令或输入提示这样做。

这一发展可能会对内容创作和在线营销领域产生重大影响。品牌和内容创作者可以依靠人工智能工具按照道德标准运作，并且不会生成可能损害其声誉或违反适用法律法规的内容。因此，强调内置安全性和无害性可以有助于增强人们对自动化系统的信任，并促进其更广泛、更负责任地使用。

系统级保护
DeepMind 的计划还包括一项策略，严格控制对最先进、潜在风险最高的人工智能功能的访问。谷歌正在考虑实施一个系统，其中某些高度复杂的选项仅对经过验证和信任的用户可用。这种方法还包括主动监控，旨在检测和阻止任何危​​险或滥用行为的企图。