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为了成功采用人工智能，重要的是要考虑不同的方面和关键领域。在整个组织（包括财务、工程、法律、人力资源和产品团队）中发展关系并推广人工智能至关重要。这种跨学科支持的“魔圈”对于从试点项目转向大规模综合项目至关重要。在需要之前识别关键利益相关者、发展关系以及与同行合作完成所需计划的业务案例是此过程中的关键步骤。

另一方面，拥有可靠的商业案例对于继续投资人工智能至关重要。根据项目的不同，成功可以用收入增长或成本节省来衡量。收入增长可以来自更有效的创意或对趋势和客户要求的更快响应。节省成本可以通过减少花在符合人工智能条件的任务上的时间来实现，例如调整创意大小或格式、翻译或个性化内容。同样，人工智能的采用必须符合道德和安全。与保护数据和知识产权的信誉良好的组织合作非常重要。为团队提供可靠的人工智能工具可以防止可能使组织或其数据面临风险的次优决策。

在营销中实施人工智能可以将流程转变为效率和持续增长的飞轮：快速创意制作、个性化媒体激活和实时测量，共同推动绩效。这个未来充满希望，我们很高兴能够共同建设它。

确保企业成功采用人工智能的关键
成功的人工智能实施需要整个组织的密切协作和有效整合。这包括与财务、工程、法律、人力资源和产品团队合作，建立跨职能支持的“魔圈”。这些关系对于将计划从个体试点扩展到大规模综合项目至关重要。

在需要之前识别关键利益相关者并与他们建立关系也至关重要。这种主动方法有助于将人工智能集成到组织内的各种流程和功能中。此外，与同行合作完成人工智能计划的强大业务案例可确保为未来投资提供明确且可持续的业务支持。


建立明确的指标和可实现的目标来衡量人工智能计划进展的重要性。

根据项目的不同，目标可能侧重于收入增长或运营成本降低。人工智能可以通过创造更有效的创意、更快地响应市场需求或实时优化广告活动来促进收入增长。另一方面，您可以通过自动化重复任务并提高内容个性化或库存管理等领域的运营效率来节省成本。设定明确的目标并仔细跟踪这些目标的进展情况，使组织能够有效评估其人工智能计划的投资回报 (ROI)。此外，根据结果调整策略可确保人工智能继续提供长期价值并与组织的整体业务目标保持一致。

采用人工智能还需要承担道德和法律责任。

与值得信赖的人工智能提供商合作至关重要，他们可以确保组织的数据和知识 美国 b2b 线索 产权得到保护。组织必须实施强有力的安全措施，以减轻与使用人工智能技术相关的风险，并保护客户数据的隐私以及公司的知识产权资产。此外，对团队进行有关使用人工智能的最佳实践和人工智能道德的教育和培训非常重要。这可以确保员工在日常工作中使用人工智能工具时做出明智且符合道德的决策。提供清晰的人工智能治理结构和建立强有力的内部政策也有助于降低风险并确保监管合规性。

在营销中有效实施人工智能不仅改变了企业与客户互动的方式，还提高了运营效率和业务增长。

通过采用结构化、注重结果的方法将人工智能集成到组织职能和流程中，企业可以充分利用这一新兴技术提供的机会。从提高内容个性化的准确性到优化广告活动和改善客户体验，人工智能为当今市场的创新和竞争力开辟了新的可能性。与此同时，必须解决与使用人工智能相关的道德和安全挑战，以确保负责任和可持续地部署这些技术。