人力资源专业人员必须处理的与工作场所问题相关的案例数量可能非常庞大。借助人员分析，可以轻松实现案例管理自动化，并发现处理各种问题的有效方法。
更好的案件管理还将释放人力资源代表的时间为未来的招聘热潮做好准备并研究关键的就业趋势。
获取人力资源分析数据
人力资源主管需要获取大量不同的就业和人员数据。使用以下数据源列表作为人力资源数据分析和收集的指南。
内部员工数据管理系统
公开的网络数据
来自入职和员工培训计划的培训数据
一对一面试、招聘面试和离职面试
员工调查
劳动力市场趋势的历史数据
您可以自行收集人力资源分析的外部数据。或者，您可以聘请人力资源数据提供商的服务，以额外的高质量数据点丰富您的数据集。
数据驱动人力资源部门
数据驱动人力资源分析的 5 个招聘指标
跟踪正确的指标是数据驱动人力资源流程的基础。通过 学生资料 结合内部和外部数据，您可以从密切关注以下 5 个指标中获得更多收益。
1. 就业人口比率
该指标将某个地区的总人口与劳动年龄就业人数进行比较。它使我们能够监测该地区的劳动力市场，确定就业不足的地区，并进一步分析特定地区的招聘潜力。
2. 技能未得到充分利用的员工
跟踪其他公司未得到充分利用的人才为猎头提供了绝佳的机会。通过查看职位描述的网络数据并将其与员工的简历和就业历史进行比较，您可以识别出未得到充分利用的专家，他们会欢迎更具挑战性的职位。
3. 入选比例
选拔率是被录用候选人与潜在候选人总数的比例。
您需要利用来自招聘平台的网络数据来正确评估可用候选人库和选择比例。
4. 员工幸福感
当然，员工满意度数据的主要来源是您自己的员工。
然而，要评估员工情绪意味着什么，您需要一个参考点。有关其他公司员工幸福感的网络数据（例如匿名雇主评论）可以作为参考点，指导您评估员工幸福感。