另一个备受重视的特征是初创公司使用或提供的产品中的新技术。考虑到最好的初创公司通常与推动令人兴奋的下一代解决方案有关，这一点不足为奇。
因此，查看新公司的技术数据将有助于确定最佳的 A 轮创业公司。此外，随着创业公司接近 B 轮融资，这些信息具有更广泛的发展潜力。可以与其他生产兼容新技术的公司建立有益的合作伙伴关系。
利用机器学习和自动化
由于初创企业的创立和成长速度飞快，寻找最佳股权 外汇数据 融资机会需要筛选大量数据。为了高效地完成这项工作，投资者使用机器学习算法和自动化工具，这些工具最适合处理大量硬数据。
这种方法的局限性在于，即使是最好的下一代人工智能也无法像人类一样评估高不确定性因素，例如产品真正的创新程度。因此，科学家们提出了一种混合方法，利用机器学习进行过去的数据分析，利用人类智能来解释“软”信号，以确定 A 轮创业公司的潜力。
创业办公室
A 轮创业公司统计
在分析 A 轮创业公司的投资机会时，这里有一些值得了解的事实和统计数据。
早期公司的失败率低于预期
经常被引用的“事实”是，10 家初创公司中有 8 家在进入 A 轮融资之前就失败了，这是不正确的。尽管人们普遍认为大多数初创公司在前 18 个月内就会失败，但没有确凿的证据支持这一观点。事实上，研究和统计数据显示，美国大约一半的新公司成立时间长达 5 年。
走得越远，就越容易
欧洲初创企业研究的证据表明，进入 A 轮、B 轮及后续融资轮次的公司成功率越来越高。随着公司在融资阶段的推进，失败率曲线逐渐趋于平缓，这体现了这一点。
正如 Statista 所指出的，种子轮融资和 A 轮融资之间的快速下降并不一定意味着失败，公司可能会实现自我维持或选择退出。
收入可以提前到来
据资深投资者彼得·瓦格纳 (Peter Wagner) 介绍，其公司的研究表明，A 轮融资中多达 67% 的公司已经开始产生收入。这一数字在过去十年中稳步增长。