可互操作数据的概念。 当它被称为电子数据交换 (EDI) 时，它是一件大事。后来出现了网络、XML 和 JSON，现在它只是做生意的正常部分。 如果您使用 Python 并且想要将字典转换为扁平化的 JSON 字符串，请执行以下操作： 导入 json 我的字典 = { “名称”：“迈克”， “年龄”：52， “城市”：“纽约” } json_string = json.dumps（my_dict） ...这将产生以下输出： ‘{“name”：“Mike”，“age”：“52”，“city”：“纽约”}’ 这看起来与原始字典几乎相同，但如果你仔细观察，你会发现整个字典都用单引号引起来。
另一个明显的区别是，你可以将真正的结构化数据换行以提高可 科特迪瓦 电话号码库 读性，而不会产生任何不良影响。对于字符串，你无法如此轻松地做到这一点。这就是为什么在上面的代码片段中，所有内容都显示在一行上。 在不同系统之间传递数据时会进行此类字符串化过程，因为它们并不总是兼容的。另一方面，普通文本字符串几乎与所有内容兼容，并且可以轻松传递到 Web 请求中。 这种扁平化的 JSON 数据字符串通常称为请求。
请求的剖析 再次，这是我们上面提出的示例请求： 响应 = 请求.post（端点，数据 = json_string，auth = auth_tuple） 现在您已经了解了变量名 json_string 所告诉您有关其内容的信息，那么您就不会惊讶地看到我们如何填充该变量： 数据字典 = { “目标”：“moz.com/blog”， “范围”：“页面”， “限制”：1 } json_string = json.dumps（数据字典） …json_string 的内容如下所示： ‘{“target”：“moz.com/blog”，“scope”：“page”，“limit”：1}’ 这是我在学习 Moz API时发现的关键之一。