關鍵要點
員工和公司數據可實現有針對性的拓展、潛在客戶豐富性和趨勢分析。
挑戰包括確保數據品質和可用性，需要專家的過濾和分析。
最佳實踐涉及人才採購、潛在客戶資格和市場趨勢洞察。
創意用途包括關係映射、候選人分析和發現虛假招聘廣告。
成功依賴分析團隊、結合數據集以及避免低品質或不相關的數據。
在商業銷售中，最持久的問題是如何獲得更多的潛在客戶、銷售更多的產品並最大限度地利用我們現有的資源。
這同樣適用於數據購買者，無論其行業或地點如何。當您已 台灣數據 經擁有數據很長一段時間，並且開始看似無法從中獲得更多資訊時，這一點尤其明顯。這就是你錯的地方。
我保證，在閱讀本文後，您將不再以相同的方式使用公司（或公司統計）和員工資料。在最壞的情況下，您將確認您正在遵循最佳做法，避免最壞的做法，並採取最意想不到的做法。
雖然我會更專注於人力資源技術平台和人力資源團隊，但以下建議將使各行各業的企業受益。
什麼是員工和公司數據？
我將向那些對大數據利用還不熟悉的人做一個簡短的介紹。除了商業和人員聯絡人之外，公司和員工資料是最受追捧的兩個資料集。前兩個因素使接觸變得更容易，而後兩個因素使接觸變得有價值。
這是因為聯繫 AZ 清單中的公司只不過是一種主動聯繫，甚至是將您的電話號碼或電子郵件列入黑名單的方法。但是，如果您根據地點、行業和其他因素篩選潛在客戶，您和您的潛在客戶就會突然有話可談。
總體而言，即使沒有聯絡人，公司資料也是寶貴的，因為聯絡人通常是公開的。哎呀，甚至員工資料也使用這個或那個社群網路。如果你想抓住一些 VIP，給他關係密切的圈子裡的某個人寫信也許會奏效。
雖然員工資料集自然要大得多，但人們可以用它們來補充公司資料。這是因為它能夠實現更深入的業務層面洞察，例如團隊組成分析或發現關鍵員工。在最佳情況下，您可以合併這些資料庫。
但這只是穿越兔子洞的旅程的第一級。那為什麼要停止員工與公司的協同作用呢？為了在競爭中脫穎而出，請添加職位清單以建立理想候選人的個人資料。但我離題了。
您可能無法在員工或公司資料集中找到的內容
我發現新資料購買者最常見的問題之一是，他們期望所有內容都包含在某個整潔的電子表格中，以便於篩選並與數億筆記錄進行比較，但事實並非如此。即使是經過過濾和豐富的數據（也稱為乾淨數據），也需要數據分析師或數據工程師的幫助才能理解。
第二個錯誤的假設是，此類數據將包括聯絡人。除非另有說明，電子郵件需要額外投資。
您可能還找不到數據品質。如果數據過時、不準確且非標準化，即使避免數據管理不善，也會很難獲得結果。資料集可能也太小，特別是當你需要宏觀層面的分析。在特定的城市或州找到候選人可能就足夠了，但了解全球科技產業的招募趨勢則需要的不僅僅是這些。
最後但同樣重要的一點是，不要在資料豐富度和資料品質之間放置等號。數據差意味著數據點少，而品質差意味著數據點充斥著難以理解或明顯錯誤的輸入。